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スパース性に基づく機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

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スパース性に基づく機械学習 = Machine Learning with Sparsity Inducing Regularizations

(機械学習プロフェッショナルシリーズ)

国立国会図書館請求記号
M121-L192
国立国会図書館書誌ID
026976278
資料種別
図書
著者
冨岡亮太 著
出版者
講談社
出版年
2015.12
資料形態
ページ数・大きさ等
179p ; 21cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

画像、音声、テキストなど多分野で注目されているアルゴリズム最適化の考え方を解説。「疎」という性質は何を指し、どう使えるのか。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

冨岡 亮太 Microsoft Research 研究員(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • シリーズの刊行にあたって まえがき 第1章 はじめに 第2章 データからの学習 第3章 スパース性の導入 第4章 ノイズなしl1 ノルム最小化の理論 第5章 ノイズありl1 ノルム最小化の理論 第6章 l1 ノルム正則化のための最適化法 第7章 グループl1 ノルム正則化に基づく機械学習 第8章 トレースノルム正則化に基づく機械学習 第9章 重複型スパース正則化 第10章 アトミックノルム 第11章 おわりに 参考文献 索引

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-06-152910-6
タイトルよみ
スパースセイ ニ モトズク キカイ ガクシュウ
著者・編者
冨岡亮太 著
シリーズ著者・編者
杉山将 編
著者標目
冨岡, 亮太 トミオカ, リョウタ ( 001224041 )典拠
杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )典拠
出版事項
出版年月日等
2015.12