スパース性に基づく機械学習 = Machine Learning with Sparsity Inducing Regularizations

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-06-152910-6
• Title: スパース性に基づく機械学習
• Title Transcription: スパースセイ ニ モトズク キカイ ガクシュウ
• Author/Editor: 冨岡亮太 著
• Series Title: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• Author/Editor (Series Title): 杉山将 編
• Author Heading: 冨岡, 亮太 トミオカ, リョウタ ( 001224041 )Authorities; 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 講談社
• Publication Date: 2015.12
• Publication Date (W3CDTF): 2015
• Extent: 179p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Machine Learning with Sparsity Inducing Regularizations
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities
• NDC 9th ed.: 007.13 : Information science
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2800円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-L192
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 026976278; http://id.ndl.go.jp/bib/026976278
• National Bibliography No. (JPNO): 22690083
• TOHAN MARC No.: 33379538
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 画像、音声、テキストなど多分野で注目されているアルゴリズム最適化の考え方を解説。「疎」という性質は何を指し、どう使えるのか。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 冨岡 亮太 Microsoft Research 研究員(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

シリーズの刊行にあたって
まえがき
第1章　はじめに
第2章　データからの学習
第3章　スパース性の導入
第4章　ノイズなしl1 ノルム最小化の理論
第5章　ノイズありl1 ノルム最小化の理論
第6章　l1 ノルム正則化のための最適化法
第7章　グループl1 ノルム正則化に基づく機械学習
第8章　トレースノルム正則化に基づく機械学習
第9章　重複型スパース正則化
第10章　アトミックノルム
第11章　おわりに
参考文献
索引