データサイエンスと材料研究開発 : 日本金属学会シンポジウム予稿

• 資料種別: 図書
• タイトル: データサイエンスと材料研究開発 : 日本金属学会シンポジウム予稿
• タイトルよみ: データ サイエンス ト ザイリョウ ケンキュウ カイハツ : ニホン キンゾク ガッカイ シンポジウム ヨコウ
• 出版事項: 仙台 : 日本金属学会
• 出版年月日等: [2017]
• 出版年（W3CDTF）: 2017
• 数量: 23p
• 大きさ: 30cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: Y93
• 対象利用者: 一般
• 入手条件・定価: 1000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Y93-L10709
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 027871284; http://id.ndl.go.jp/bib/027871284
• 全国書誌番号: 22842862
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 117

目次

日本金属学会シンポジウム データサイエンスと材料研究開発 目次

1. 第一原理計算データに対する機械学習手法の応用

2. ディープラーニングによる組織識別・検出の可能性の検討

3. アンサンブルカルマンフィルタによるパラメータ推定

～フェーズフィールド法への適用～

4. フェーズフィールドモデルに資する4次元変分法データ同化