データサイエンスと材料研究開発 : 日本金属学会シンポジウム予稿

• Material Type: 図書
• Title: データサイエンスと材料研究開発 : 日本金属学会シンポジウム予稿
• Title Transcription: データ サイエンス ト ザイリョウ ケンキュウ カイハツ : ニホン キンゾク ガッカイ シンポジウム ヨコウ
• Publication, Distribution, etc.: 仙台 : 日本金属学会
• Publication Date: [2017]
• Publication Date (W3CDTF): 2017
• Extent: 23p
• Size: 30cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• NDLC: Y93
• Target Audience: 一般
• Price: 1000円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: Y93-L10709
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 027871284; http://id.ndl.go.jp/bib/027871284
• National Bibliography No. (JPNO): 22842862
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 117

Table of Contents

日本金属学会シンポジウム データサイエンスと材料研究開発 目次

1. 第一原理計算データに対する機械学習手法の応用/ 1

2. ディープラーニングによる組織識別・検出の可能性の検討/ 5

3. アンサンブルカルマンフィルタによるパラメータ推定

～フェーズフィールド法への適用～/ 10

4. フェーズフィールドモデルに資する4次元変分法データ同化/ 14