SAS Enterprise Guide. 時系列分析編

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-22003-6
• タイトル: SAS Enterprise Guide
• タイトルよみ: サス エンタープライズ ガイド
• 巻次・部編番号: 時系列分析編
• 著者・編者: 高柳良太 著; SAS Institute Japan 監修
• 著者標目: 高柳, 良太 タカヤナギ, リョウタ ( 00693056 )典拠; SASインスティチュートジャパン SAS インスティチュート ジャパン ( 00759387 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社
• 出版年月日等: 2017.2
• 出版年（W3CDTF）: 2017
• 数量: 254p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )典拠; 時系列 ジケイレツ ( 00574724 )典拠
• NDC9版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 本文は日本語
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-L344
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 027957436; http://id.ndl.go.jp/bib/027957436
• 全国書誌番号: 22855339
• トーハンMARC番号: 33563594
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: SAS Enterprise Guideを使って、時系列分析そのものと、分析用の時系列データの作成や加工について説明。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章　時系列分析とは<br/>第2章　時系列データの準備、編集と時系列グラフ<br/>第3章　自己相関<br/>第4章　季節性の分解<br/>第5章　次期の予測<br/>第6章　ARIMA モデルと予測<br/>第7章　自己回帰誤差付き回帰分析<br/>第8章　パネルデータの回帰分析