SAS Enterprise Guide. 時系列分析編

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-274-22003-6
• Title: SAS Enterprise Guide
• Title Transcription: サス エンタープライズ ガイド
• Volume: 時系列分析編
• Author/Editor: 高柳良太 著; SAS Institute Japan 監修
• Author Heading: 高柳, 良太 タカヤナギ, リョウタ ( 00693056 )Authorities; SASインスティチュートジャパン SAS インスティチュート ジャパン ( 00759387 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : オーム社
• Publication Date: 2017.2
• Publication Date (W3CDTF): 2017
• Extent: 254p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )Authorities; 時系列 ジケイレツ ( 00574724 )Authorities
• NDC 9th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (General): 本文は日本語
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3800円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-L344
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 027957436; http://id.ndl.go.jp/bib/027957436
• National Bibliography No. (JPNO): 22855339
• TOHAN MARC No.: 33563594
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: SAS Enterprise Guideを使って、時系列分析そのものと、分析用の時系列データの作成や加工について説明。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

第1章　時系列分析とは<br/>第2章　時系列データの準備、編集と時系列グラフ<br/>第3章　自己相関<br/>第4章　季節性の分解<br/>第5章　次期の予測<br/>第6章　ARIMA モデルと予測<br/>第7章　自己回帰誤差付き回帰分析<br/>第8章　パネルデータの回帰分析