いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 : 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-295-00125-6
• タイトル: いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 : 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化
• タイトルよみ: イチバン ヤサシイ ジンコウ チノウ ビジネス ノ キョウホン : ニンキ コウシ ガ オシエル エーアイ キカイ ガクシュウ ノ ジギョウカ
• 著者・編者: 二木康晴, 塩野誠 著
• 著者標目: 二木, 康晴 フタツギ, ヤスハル ( 001237351 )典拠; 塩野, 誠 シオノ, マコト ( 01087273 )典拠
• 出版事項: 東京 : インプレス
• 出版年月日等: 2017.6
• 出版年（W3CDTF）: 2017
• 数量: 190p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 人工知能 ジンコウチノウ ( 00574798 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 1850円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-L363
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028161666; http://id.ndl.go.jp/bib/028161666
• 全国書誌番号: 22911313
• トーハンMARC番号: 33608660
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 「人工知能を使ったビジネスアイデアが欲しい」という場合にすぐ役立てられるように、本書は人工知能ビジネスの具体的な成功事例から事業化のヒントを学べる構成になっています。また、人間の手を離れて価値を生み出す人工知能を使うにあたり、避けて通れない「法律の壁」についても具体的な注意すべきポイントや検討方法をしっかりと説明しています。仕組みや事例だけでなく、法規制の面からも人工知能ビジネスを推進するためのノウハウを解説した、これまでにない実践書です。
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: インプレス
• 製作年: 2017-05-25
• 記録形式: EPUB; リフロー
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 2950012511000000000F

目次

表紙
著者プロフィール
はじめに
目次
Chapter 1 人工知能と共創するこれからのビジネス
Lesson1 人工知能に何ができるか理解しよう
Lesson2 ビジネスにおける人工知能とは何か？
Lesson3 人工知能にはどんな種類があるのか？
Lesson4 ビジネスで人工知能がどう利用できるか考えてみよう
Lesson5 ものづくりの現場で人工知能がどのように使えるか考えてみよう
Lesson6 金融サービスで人工知能がどう使われるか考えてみよう
Lesson7 人工知能は人間にとって代わるのか？
Lesson8 人工知能ビジネスをはじめる際に考えておこう
Lesson9 人材獲得のために必要なことを理解しよう
Lesson10 ビジネスにおける人工知能3つの入手方法
Lesson11 人工知能が引き起こすこれまでにない倫理問題
Lesson12 人工知能ビジネスの未来を考えよう
COLUMN 人工知能ビジネスにも試行錯誤は必要
Chapter 2 人工知能の法的リスク
Lesson13 人工知能の法律問題
Lesson14 どのような法的リスクがあるか理解する
Lesson15 人工知能ビジネスを行うときの法的検討の進め方
COLUMN 日本的イノベーションの促進
Chapter 3 自動運転技術がもたらす新しい社会
Lesson16 ここまで進んだ自動運転技術
Lesson17 自動運転技術の展望や課題を理解しよう
Lesson18 自動運転の仕組み
Lesson19 事故リスク低減のために活用される人工知能
Lesson20 新しい産業を生み出す自動運転技術
Lesson21 完全自動運転の実現を阻む法の壁
Lesson22 事故が発生したら誰が責任を負うのか？
Lesson23 命の重さは誰が決めるのかーートロッコ問題
COLUMN 完全自動走行を実現するのは
Chapter 4 機械学習で進化するドローンビジネス
Lesson24 ドローンと人工知能
Lesson25 人工知能とドローンが生み出す新しいビジネス
Lesson26 ドローンはラジコンと何が違うのか？
Lesson27 ドローン業界の今を知ろう
Lesson28 人工知能搭載で可能性が広がるドローンビジネス
Lesson29 ドローンを飛ばすために必要な手続きを知ろう
Lesson30 ドローンを活用する際の注意点
Lesson31 人工知能が切り拓くドローン活用のインフラ
COLUMN 抱えている課題こそがイノベーションの源泉
Chapter 5 人工知能が生み出す新しい創作物
Lesson32 自律的な表現活動の進化
Lesson33 人工知能による創作の仕組みを知ろう
Lesson34 創作の自動化が強みを発揮する領域
Lesson35 人工知能による創作の活用アイデアを考えよう
Lesson36 人工知能による創作物が引き起こす問題を知ろう
Lesson37 人工知能の内部の仕組みを理解する
Lesson38 人工知能ソフトウェアを保護する仕組み
Lesson39 自律的に創作されたコンテンツを保護する仕組み
Lesson40 学習済みモデルを発展させて新しい価値を作り出す
COLUMN 人工知能とアーティストの未来
Chapter 6 ディープラーニングが切り拓く画像認識ビジネスの可能性
Lesson41 ディープラーニングと画像認識の仕組み
Lesson42 画像認識技術の活用領域を知ろう
Lesson43 顔認証の仕組みと目的を理解しよう
Lesson44 顔認証とほかの生体認証の違い
Lesson45 顔認識技術が活用されているビジネス
Lesson46 画像の提供を促すために必要な付加価値を考えよう
Lesson47 顔認証データは「個人情報」だと認識する
Lesson48 顔認証データと肖像権・プライバシー権の関係
Lesson49 データ取得への同意の取り方を考える
COLUMN 炎上した事例から成功する顔認証を学ぼう
Chapter 7 人工知能とビッグデータが創出するマッチングビジネス
ほか