いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 : 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-295-00125-6
• Title: いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 : 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化
• Title Transcription: イチバン ヤサシイ ジンコウ チノウ ビジネス ノ キョウホン : ニンキ コウシ ガ オシエル エーアイ キカイ ガクシュウ ノ ジギョウカ
• Author/Editor: 二木康晴, 塩野誠 著
• Author Heading: 二木, 康晴 フタツギ, ヤスハル ( 001237351 )Authorities; 塩野, 誠 シオノ, マコト ( 01087273 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : インプレス
• Publication Date: 2017.6
• Publication Date (W3CDTF): 2017
• Extent: 190p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 人工知能 ジンコウチノウ ( 00574798 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 1850円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-L363
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 028161666; http://id.ndl.go.jp/bib/028161666
• National Bibliography No. (JPNO): 22911313
• TOHAN MARC No.: 33608660
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

Table of Contents

表紙
著者プロフィール
はじめに
目次
Chapter 1 人工知能と共創するこれからのビジネス
Lesson1 人工知能に何ができるか理解しよう
Lesson2 ビジネスにおける人工知能とは何か？
Lesson3 人工知能にはどんな種類があるのか？
Lesson4 ビジネスで人工知能がどう利用できるか考えてみよう
Lesson5 ものづくりの現場で人工知能がどのように使えるか考えてみよう
Lesson6 金融サービスで人工知能がどう使われるか考えてみよう
Lesson7 人工知能は人間にとって代わるのか？
Lesson8 人工知能ビジネスをはじめる際に考えておこう
Lesson9 人材獲得のために必要なことを理解しよう
Lesson10 ビジネスにおける人工知能3つの入手方法
Lesson11 人工知能が引き起こすこれまでにない倫理問題
Lesson12 人工知能ビジネスの未来を考えよう
COLUMN 人工知能ビジネスにも試行錯誤は必要
Chapter 2 人工知能の法的リスク
Lesson13 人工知能の法律問題
Lesson14 どのような法的リスクがあるか理解する
Lesson15 人工知能ビジネスを行うときの法的検討の進め方
COLUMN 日本的イノベーションの促進
Chapter 3 自動運転技術がもたらす新しい社会
Lesson16 ここまで進んだ自動運転技術
Lesson17 自動運転技術の展望や課題を理解しよう
Lesson18 自動運転の仕組み
Lesson19 事故リスク低減のために活用される人工知能
Lesson20 新しい産業を生み出す自動運転技術
Lesson21 完全自動運転の実現を阻む法の壁
Lesson22 事故が発生したら誰が責任を負うのか？
Lesson23 命の重さは誰が決めるのかーートロッコ問題
COLUMN 完全自動走行を実現するのは
Chapter 4 機械学習で進化するドローンビジネス
Lesson24 ドローンと人工知能
Lesson25 人工知能とドローンが生み出す新しいビジネス
Lesson26 ドローンはラジコンと何が違うのか？
Lesson27 ドローン業界の今を知ろう
Lesson28 人工知能搭載で可能性が広がるドローンビジネス
Lesson29 ドローンを飛ばすために必要な手続きを知ろう
Lesson30 ドローンを活用する際の注意点
Lesson31 人工知能が切り拓くドローン活用のインフラ
COLUMN 抱えている課題こそがイノベーションの源泉
Chapter 5 人工知能が生み出す新しい創作物
Lesson32 自律的な表現活動の進化
Lesson33 人工知能による創作の仕組みを知ろう
Lesson34 創作の自動化が強みを発揮する領域
Lesson35 人工知能による創作の活用アイデアを考えよう
Lesson36 人工知能による創作物が引き起こす問題を知ろう
Lesson37 人工知能の内部の仕組みを理解する
Lesson38 人工知能ソフトウェアを保護する仕組み
Lesson39 自律的に創作されたコンテンツを保護する仕組み
Lesson40 学習済みモデルを発展させて新しい価値を作り出す
COLUMN 人工知能とアーティストの未来
Chapter 6 ディープラーニングが切り拓く画像認識ビジネスの可能性
Lesson41 ディープラーニングと画像認識の仕組み
Lesson42 画像認識技術の活用領域を知ろう
Lesson43 顔認証の仕組みと目的を理解しよう
Lesson44 顔認証とほかの生体認証の違い
Lesson45 顔認識技術が活用されているビジネス
Lesson46 画像の提供を促すために必要な付加価値を考えよう
Lesson47 顔認証データは「個人情報」だと認識する
Lesson48 顔認証データと肖像権・プライバシー権の関係
Lesson49 データ取得への同意の取り方を考える
COLUMN 炎上した事例から成功する顔認証を学ぼう
Chapter 7 人工知能とビッグデータが創出するマッチングビジネス
ほか