測度・確率・ルベーグ積分 = Measure,Probability,Lebesgue Integral : 応用への最短コース

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-156571-5
• タイトル: 測度・確率・ルベーグ積分 : 応用への最短コース
• タイトルよみ: ソクド カクリツ ルベーグ セキブン
• 著者・編者: 原啓介 著
• 著者標目: 原, 啓介, 1968- ハラ, ケイスケ, 1968- ( 00893872 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社
• 出版年月日等: 2017.9
• 出版年（W3CDTF）: 2017
• 数量: 142p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Measure,Probability,Lebesgue Integral オウヨウ エノ サイタン コース; Measure,Probability,Lebesgue Integral
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 測度論 ソクドロン ( 00571392 )典拠; 確率論 カクリツロン ( 00564753 )典拠; ルベーグ積分 ルベーグセキブン ( 00567363 )典拠
• NDC10版: 415.3 : 位相数学
• NDLC: MA81
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA81-L37
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028498763; http://id.ndl.go.jp/bib/028498763
• 全国書誌番号: 22963313
• トーハンMARC番号: 33661944
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: データサイエンスも機械学習も確率論に支えられている。「測度という考え方」ではなく、「測度の使い方」をコンパクトにまとめた。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第0章　確率になぜ測度論が必要なのか―ルイス・キャロルの悩み
第1章　確率と測度
第2章　積分と期待値
第3章　収束と極限のおさらい
第4章　道具としての積分論：収束定理とフビニの定理
第5章　ラドン-ニコディムの定理と条件つき期待値
第6章　いろいろな不等式
第7章　確率論の基本