測度・確率・ルベーグ積分 = Measure,Probability,Lebesgue Integral : 応用への最短コース

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-06-156571-5
• Title: 測度・確率・ルベーグ積分 : 応用への最短コース
• Title Transcription: ソクド カクリツ ルベーグ セキブン
• Author/Editor: 原啓介 著
• Author Heading: 原, 啓介, 1968- ハラ, ケイスケ, 1968- ( 00893872 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 講談社
• Publication Date: 2017.9
• Publication Date (W3CDTF): 2017
• Extent: 142p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Measure,Probability,Lebesgue Integral オウヨウ エノ サイタン コース; Measure,Probability,Lebesgue Integral
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 測度論 ソクドロン ( 00571392 )Authorities; 確率論 カクリツロン ( 00564753 )Authorities; ルベーグ積分 ルベーグセキブン ( 00567363 )Authorities
• NDC 10th ed.: 415.3 : Topological mathematics
• NDLC: MA81
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2800円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA81-L37
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 028498763; http://id.ndl.go.jp/bib/028498763
• National Bibliography No. (JPNO): 22963313
• TOHAN MARC No.: 33661944
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: データサイエンスも機械学習も確率論に支えられている。「測度という考え方」ではなく、「測度の使い方」をコンパクトにまとめた。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

第0章　確率になぜ測度論が必要なのか―ルイス・キャロルの悩み
第1章　確率と測度
第2章　積分と期待値
第3章　収束と極限のおさらい
第4章　道具としての積分論：収束定理とフビニの定理
第5章　ラドン-ニコディムの定理と条件つき期待値
第6章　いろいろな不等式
第7章　確率論の基本