ベイズ推論による機械学習入門 = Introduction to Machine Learning by Bayesian Inference

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-153832-0
• タイトル: ベイズ推論による機械学習入門
• タイトルよみ: ベイズ スイロン ニ ヨル キカイ ガクシュウ ニュウモン
• 著者・編者: 須山敦志 著; 杉山将 監修
• シリーズタイトル: 機械学習スタートアップシリーズ
• 著者標目: 須山, 敦志 スヤマ, アツシ ( 001276692 )典拠; 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社
• 出版年月日等: 2017.10
• 出版年（W3CDTF）: 2017
• 数量: 243p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Introduction to Machine Learning by Bayesian Inference
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠; ベイズ統計学 ベイズ トウケイガク ( 001239143 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-L422
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028568442; http://id.ndl.go.jp/bib/028568442
• 全国書誌番号: 22969175
• トーハンMARC番号: 33676263
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書！「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。
• コレクション（個別）: リポジトリ収録資料
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: 講談社
• 製作年: 2018-12-07
• 記録形式: EPUB; リフロー
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 06A0000000000046473K

• 著者紹介: 須山 敦志 2009 年 東京工業大学工学部情報工学科卒業． 2011 年 東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了． 国内メーカーの研究職，UK のベンチャー企業の研究職を経て，現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事． ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情...

目次

第1章　機械学習とベイズ学習
機械学習とは/機械学習の代表的なタスク/機械学習の 2 つのアプローチ/確率の基本計算/グラフィカルモデル/ベイズ学習のアプローチ
第2章　基本的な確率分布
期待値/離散確率分布/連続確率分布
第3章　ベイズ推論による学習と予測
学習と予測/離散確率分布の学習と予測/1次元ガウス分布の学習と予測/多次元ガウス分布の学習と予測/線形回帰の例
第4章　混合モデルと近似推論
混合モデルと事後分布の推論/確率分布の近似手法/ポアソン混合モデルにおける推論/ガウス混合モデルにおける推論
第5章　応用モデルの構築と推論
線形次元削減/非負値行列因子分解/隠れマルコフモデル/トピックモデル/テンソル分解/ロジスティック回帰/ニューラルネットワーク