ベイズ推論による機械学習入門 = Introduction to Machine Learning by Bayesian Inference

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-06-153832-0
• Title: ベイズ推論による機械学習入門
• Title Transcription: ベイズ スイロン ニ ヨル キカイ ガクシュウ ニュウモン
• Author/Editor: 須山敦志 著; 杉山将 監修
• Series Title: 機械学習スタートアップシリーズ
• Author Heading: 須山, 敦志 スヤマ, アツシ ( 001276692 )Authorities; 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 講談社
• Publication Date: 2017.10
• Publication Date (W3CDTF): 2017
• Extent: 243p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Introduction to Machine Learning by Bayesian Inference
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities; ベイズ統計学 ベイズ トウケイガク ( 001239143 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2800円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-L422
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 028568442; http://id.ndl.go.jp/bib/028568442
• National Bibliography No. (JPNO): 22969175
• TOHAN MARC No.: 33676263
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書！「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 須山 敦志 2009 年 東京工業大学工学部情報工学科卒業． 2011 年 東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了． 国内メーカーの研究職，UK のベンチャー企業の研究職を経て，現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事． ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情...

Table of Contents

第1章　機械学習とベイズ学習
機械学習とは/機械学習の代表的なタスク/機械学習の 2 つのアプローチ/確率の基本計算/グラフィカルモデル/ベイズ学習のアプローチ
第2章　基本的な確率分布
期待値/離散確率分布/連続確率分布
第3章　ベイズ推論による学習と予測
学習と予測/離散確率分布の学習と予測/1次元ガウス分布の学習と予測/多次元ガウス分布の学習と予測/線形回帰の例
第4章　混合モデルと近似推論
混合モデルと事後分布の推論/確率分布の近似手法/ポアソン混合モデルにおける推論/ガウス混合モデルにおける推論
第5章　応用モデルの構築と推論
線形次元削減/非負値行列因子分解/隠れマルコフモデル/トピックモデル/テンソル分解/ロジスティック回帰/ニューラルネットワーク