恋する統計学. 多変量解析2

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7980-5073-7
• タイトル: 恋する統計学
• タイトルよみ: コイスル トウケイガク
• 巻次・部編番号: 多変量解析2
• 著者・編者: 金城俊哉 著
• 著者標目: 金城, 俊哉 キンジョウ, トシヤ ( 00858197 )典拠
• 出版事項: 東京 : 秀和システム
• 出版年月日等: 2017.11
• 出版年（W3CDTF）: 2017
• 数量: 261p
• 大きさ: 21cm
• その他のタイトル: 因子分析入門 : 主成分、因子分析、数量化、クラスター分析 インシ ブンセキ ニュウモン : シュセイブン インシ ブンセキ スウリョウカ クラスター ブンセキ
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 因子分析 (数学) インシブンセキ (スウガク) ( 00564162 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 1500円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-L418
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028616969; http://id.ndl.go.jp/bib/028616969
• 全国書誌番号: 22986431
• トーハンMARC番号: 33686187
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 内容細目: 因子分析入門 : 主成分、因子分析、数量化、クラスター分析（提供元: 国立国会図書館蔵書）

目次

Chapter0　統計学のススメ

Chapter1　データに含まれる「成分」を抽出する（主成分分析）

Chapter2　共通要素を基準にしてデータを要約する（因子分析）

Chapter3　数値ではないデータから未来を予測する（数量化1、2、3類）

Chapter4　混ざり合った集団から似たものを集めてグループ化する（クラスター分析）