恋する統計学. 多変量解析2

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7980-5073-7
• Title: 恋する統計学
• Title Transcription: コイスル トウケイガク
• Volume: 多変量解析2
• Author/Editor: 金城俊哉 著
• Author Heading: 金城, 俊哉 キンジョウ, トシヤ ( 00858197 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 秀和システム
• Publication Date: 2017.11
• Publication Date (W3CDTF): 2017
• Extent: 261p
• Size: 21cm
• Additional Title: 因子分析入門 : 主成分、因子分析、数量化、クラスター分析 インシ ブンセキ ニュウモン : シュセイブン インシ ブンセキ スウリョウカ クラスター ブンセキ
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 因子分析 (数学) インシブンセキ (スウガク) ( 00564162 )Authorities
• NDC 10th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 1500円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-L418
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 028616969; http://id.ndl.go.jp/bib/028616969
• National Bibliography No. (JPNO): 22986431
• TOHAN MARC No.: 33686187
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Contents: 因子分析入門 : 主成分、因子分析、数量化、クラスター分析(Provided by: 国立国会図書館蔵書)

Table of Contents

Chapter0　統計学のススメ

Chapter1　データに含まれる「成分」を抽出する（主成分分析）

Chapter2　共通要素を基準にしてデータを要約する（因子分析）

Chapter3　数値ではないデータから未来を予測する（数量化1、2、3類）

Chapter4　混ざり合った集団から似たものを集めてグループ化する（クラスター分析）