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図書

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践 第2版 (impress top gear)

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Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

第2版

(impress top gear)

国立国会図書館請求記号
M121-L472
国立国会図書館書誌ID
028862492
資料種別
図書
著者
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili 著ほか
出版者
インプレス
出版年
2018.3
資料形態
ページ数・大きさ等
38,584p ; 24cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Python Machine Learning 原著第2版の翻訳

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目次

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-295-00337-3
タイトルよみ
パイソン キカイ ガクシュウ プログラミング : タツジン データ サイエンティスト ニ ヨル リロン ト ジッセン
著者・編者
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili 著
クイープ 訳
福島真太朗 監訳
第2版
シリーズタイトル
出版年月日等
2018.3
出版年(W3CDTF)
2018
数量
38,584p
大きさ
24cm
その他のタイトル
Python Machine Learning
出版地(国名コード)
JP
本文の言語コード
jpn
原文の言語コード
eng
件名標目
機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
NDLC
対象利用者
一般
一般注記
原タイトル: Python Machine Learning 原著第2版の翻訳
書誌注記
索引あり
入手条件・定価
4000円
所蔵機関
国立国会図書館
請求記号
M121-L472
連携機関・データベース
国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
書誌ID(NDLBibID)
028862492
全国書誌番号
23033859
トーハンMARC番号
33737465
目録規則
日本目録規則1987年版改訂版
整理区分コード
111

デジタル

要約等
著者陣の経験に基づく洞察とより専門的な知識を学べる―本書では、機械学習の各理論、数学的背景、Pythonコーディングの実際を網羅的に解説。初期のアルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit-learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書き下ろしです。本書は、機械学習を本格的に理解・実践するのに不可欠な一冊となっています。
一般注記(コンテンツ)
電子書籍
製作者
インプレス
製作年
2018-03-16
記録形式
EPUB
フィックス
連携機関・データベース
出版情報登録センター : 出版情報登録センター(JPRO)
JP-eコード
2950033711000000000o