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表紙
商標・サンプルコード・正誤表
口絵
謝辞
著者/レビュー担当者紹介
Holdings of Libraries in Japan
This page shows libraries in Japan other than the National Diet Library that hold the material.
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Kanto
埼玉県立熊谷図書館
Paper- Call No.：
- 007.13-ﾊｲ
- Book Registration Number：
- 103157087
さいたま市立中央図書館
Paper- Call No.：
- 007.13 ﾗｼ
- Book Registration Number：
- 01190476620
東京都立中央図書館
Paper- Call No.：
- 007.1-5481-2018
- Book Registration Number：
- 7110203666
神奈川県立川崎図書館
Paper- Call No.：
- 007.13-92-2018
- Book Registration Number：
- 81697617
横浜市立図書館
Paper- Call No.：
- 007.1724
- Book Registration Number：
- 2062165653
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Publication bibliographic database 
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Bibliographic Record
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- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-295-00337-3
- Title Transcription
- パイソン キカイ ガクシュウ プログラミング : タツジン データ サイエンティスト ニ ヨル リロン ト ジッセン
- Author/Editor
- Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili 著クイープ 訳福島真太朗 監訳
- Edition
- 第2版
- Series Title
- Author Heading
- クイープ クイープ ( 00854582 )Authorities福島, 真太朗, 1981- フクシマ, シンタロウ, 1981- ( 001183898 )Authorities
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2018.3
- Publication Date (W3CDTF)
- 2018
- Extent
- 38,584p
- Size
- 24cm
- Additional Title
- Python Machine Learning
- Place of Publication (Country Code)
- JP
- Text Language Code
- jpn
- Original Text Lang. Code
- eng
- Subject Heading
- 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authoritiesプログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )Authorities
- NDC 10th ed.
- NDLC
- Target Audience
- 一般
- Note (General)
- 原タイトル: Python Machine Learning 原著第2版の翻訳
- Note (Bibliography)
- 索引あり
- Price
- 4000円
- Holding library
- 国立国会図書館
- Call No.
- M121-L472
- Data Provider (Database)
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
- Bibliographic ID (NDL)
- 028862492
- National Bibliography No. (JPNO)
- 23033859
- TOHAN MARC No.
- 33737465
- Cataloging Rule
- Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
- Bibliographic Record Category (NDL)
- 111
- Summary, etc.
- 著者陣の経験に基づく洞察とより専門的な知識を学べる―本書では、機械学習の各理論、数学的背景、Pythonコーディングの実際を網羅的に解説。初期のアルゴリズムから、ニューラルネットワーク（CNN/RNN）までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit-learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書き下ろしです。本書は、機械学習を本格的に理解・実践するのに不可欠な一冊となっています。
- Note (Production)
- 電子書籍
- Producer
- インプレス
- Production year
- 2018-03-16
- Format
- EPUBフィックス
- Data Provider (Database)
- 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）
- JP-e Code
- 2950033711000000000o