推薦システム : 統計的機械学習の理論と実践

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-320-12430-1
• タイトル: 推薦システム : 統計的機械学習の理論と実践
• タイトルよみ: スイセン システム : トウケイテキ キカイ ガクシュウ ノ リロン ト ジッセン
• 著者・編者: Deepak K.Agarwal, Bee-Chung Chen 著; 島田直希, 大浦健志 訳
• 著者標目: Agarwal, Deepak K., 1973- ( 001292896 )典拠; Chen, Bee-Chung ( 001292894 )典拠; 島田, 直希 シマダ, ナオキ ( 001257366 )典拠; 大浦, 健志 オオウラ, タケシ ( 001273637 )典拠
• 出版事項: 東京 : 共立出版
• 出版年月日等: 2018.4
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 332p
• 大きさ: 21cm
• その他のタイトル: Statistical Methods for Recommender Systems
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 件名標目: エキスパートシステム エキスパート システム ( 00576312 )典拠
• NDC10版: 007.632 : 情報学．情報科学
• NDLC: M154
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: Statistical Methods for Recommender Systems
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M154-L487
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028908452; http://id.ndl.go.jp/bib/028908452
• 全国書誌番号: 23056949
• トーハンMARC番号: 33750557
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 推薦システムの構築を検討しているエンジニアにとって，現実的な課題に対峙するための知識を得るために最適な一冊。本書は，推薦システムにおける課題設定，理論およびシステム構築の複雑な概念を，著者の大規模システムでの開発／運用事例をもとに具体的な説明を行っている。理論と実践の両面から記述している書籍は少ない...

目次

第I部　導入

第1章　はじめに

1.1　ウェブアプリケーションへの推薦システム導入時の留意点

1.1.1　アルゴリズム上の工夫

1.1.2　最適化指標