推薦システム : 統計的機械学習の理論と実践

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-320-12430-1
• Title: 推薦システム : 統計的機械学習の理論と実践
• Title Transcription: スイセン システム : トウケイテキ キカイ ガクシュウ ノ リロン ト ジッセン
• Author/Editor: Deepak K.Agarwal, Bee-Chung Chen 著; 島田直希, 大浦健志 訳
• Author Heading: Agarwal, Deepak K., 1973- ( 001292896 )Authorities; Chen, Bee-Chung ( 001292894 )Authorities; 島田, 直希 シマダ, ナオキ ( 001257366 )Authorities; 大浦, 健志 オオウラ, タケシ ( 001273637 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 共立出版
• Publication Date: 2018.4
• Publication Date (W3CDTF): 2018
• Extent: 332p
• Size: 21cm
• Additional Title: Statistical Methods for Recommender Systems
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Original Text Lang. Code: eng
• Subject Heading: エキスパートシステム エキスパート システム ( 00576312 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.632 : Information science. Informatics
• NDLC: M154
• Target Audience: 一般
• Note (General): 原タイトル: Statistical Methods for Recommender Systems
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3800円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M154-L487
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 028908452; http://id.ndl.go.jp/bib/028908452
• National Bibliography No. (JPNO): 23056949
• TOHAN MARC No.: 33750557
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 推薦システムの構築を検討しているエンジニアにとって，現実的な課題に対峙するための知識を得るために最適な一冊。本書は，推薦システムにおける課題設定，理論およびシステム構築の複雑な概念を，著者の大規模システムでの開発／運用事例をもとに具体的な説明を行っている。理論と実践の両面から記述している書籍は少ない...

Table of Contents

第I部　導入

第1章　はじめに

1.1　ウェブアプリケーションへの推薦システム導入時の留意点

1.1.1　アルゴリズム上の工夫

1.1.2　最適化指標