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Rで学ぶデータサイエンス : データマイニングの基礎から深層学習まで

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Rで学ぶデータサイエンス : データマイニングの基礎から深層学習まで

国立国会図書館請求記号
MA211-L473
国立国会図書館書誌ID
029096880
資料種別
図書
著者
北栄輔 著
出版者
オーム社
出版年
2018.7
資料形態
ページ数・大きさ等
211p ; 21cm
NDC
417
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資料詳細

要約等:

フリー統計ソフトRを利用して、主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学ぶことができる。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 第I部 多変量解析<br/>第1章 データマイニング<br/>第2章 回帰分析<br/>第3章 主成分分析<br/>第4章 判別分析<br/>第5章 クラスタリング<br/><br/>第II部 機械学習<br/>第6章 機械学習<br/>第7章 サポートベクターマシン<br/>第8章 ベイジアンネットワーク<br/>第9章 ニューラルネットワーク<br/>第10章 自己組織化マップ<br/>第11章 深層学習<br/>参考文献

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-274-22254-2
タイトルよみ
アール デ マナブ データ サイエンス : データ マイニング ノ キソ カラ シンソウ ガクシュウ マデ
著者・編者
北栄輔 著
著者標目
北, 栄輔, 1964- キタ, エイスケ, 1964- ( 00677889 )典拠
出版年月日等
2018.7
出版年(W3CDTF)
2018
数量
211p