Rで学ぶデータサイエンス : データマイニングの基礎から深層学習まで

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-22254-2
• タイトル: Rで学ぶデータサイエンス : データマイニングの基礎から深層学習まで
• タイトルよみ: アール デ マナブ データ サイエンス : データ マイニング ノ キソ カラ シンソウ ガクシュウ マデ
• 著者・編者: 北栄輔 著
• 著者標目: 北, 栄輔, 1964- キタ, エイスケ, 1964- ( 00677889 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社
• 出版年月日等: 2018.7
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 211p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )典拠; データマイニング データマイニング ( 00948240 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2500円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-L473
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029096880; http://id.ndl.go.jp/bib/029096880
• 全国書誌番号: 23090752
• トーハンMARC番号: 33795148
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: フリー統計ソフトRを利用して、主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学ぶことができる。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第I部　多変量解析<br/>第1章　データマイニング<br/>第2章　回帰分析<br/>第3章　主成分分析<br/>第4章　判別分析<br/>第5章　クラスタリング<br/><br/>第II部　機械学習<br/>第6章　機械学習<br/>第7章　サポートベクターマシン<br/>第8章　ベイジアンネットワーク<br/>第9章　ニューラルネットワーク<br/>第10章　自己組織化マップ<br/>第11章　深層学習<br/>参考文献