Rで学ぶデータサイエンス : データマイニングの基礎から深層学習まで

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-274-22254-2
• Title: Rで学ぶデータサイエンス : データマイニングの基礎から深層学習まで
• Title Transcription: アール デ マナブ データ サイエンス : データ マイニング ノ キソ カラ シンソウ ガクシュウ マデ
• Author/Editor: 北栄輔 著
• Author Heading: 北, 栄輔, 1964- キタ, エイスケ, 1964- ( 00677889 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : オーム社
• Publication Date: 2018.7
• Publication Date (W3CDTF): 2018
• Extent: 211p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )Authorities; データマイニング データマイニング ( 00948240 )Authorities
• NDC 10th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2500円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-L473
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 029096880; http://id.ndl.go.jp/bib/029096880
• National Bibliography No. (JPNO): 23090752
• TOHAN MARC No.: 33795148
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: フリー統計ソフトRを利用して、主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学ぶことができる。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

第I部　多変量解析<br/>第1章　データマイニング<br/>第2章　回帰分析<br/>第3章　主成分分析<br/>第4章　判別分析<br/>第5章　クラスタリング<br/><br/>第II部　機械学習<br/>第6章　機械学習<br/>第7章　サポートベクターマシン<br/>第8章　ベイジアンネットワーク<br/>第9章　ニューラルネットワーク<br/>第10章　自己組織化マップ<br/>第11章　深層学習<br/>参考文献