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ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 (徹底攻略)

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ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集

(徹底攻略)

国立国会図書館請求記号
Y57-M136
国立国会図書館書誌ID
029476267
資料種別
図書
著者
明松真司, 田原眞一 著ほか
出版者
インプレス
出版年
2019.2
資料形態
ページ数・大きさ等
230p ; 21cm
NDC
007.13
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目次

  • 表紙 注意事項 はじめに JDLA試験の概要/G検定ジェネラリスト試験について 受験申し込みおよび受験方法 本書の活用方法 本書の構成 目次 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向 問題(全10題:小問25問) 第1章の解答と解説 第2章 機械学習の基礎 問題(全9題:小問32問) 第2章の解答と解説 第3章 機械学習の具体的手法 問題(全10題:小問24問) 第3章の解答と解説 第4章 基礎数学 問題(全11題:小問22問) 第4章の解答と解説 第5章 ディープラーニングの概要 問題(全10題:小問30問) 第5章の解答と解説 第6章 ディープラーニングの手法 問題(全10題:小問32問) 第6章の解答と解説 第7章 ディープラーニングの研究分野と応用 問題(全11題:小問17問) 第7章の解答と解説 第8章 総仕上げ問題 問題(全70題:小問195問) 第8章の解答と解説 索引 著者プロフィール/スタッフリスト 奥付

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記録メディア デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-295-00566-7
タイトルよみ
ディープ ラーニング ジー ケンテイ ジェネラリスト モンダイシュウ
著者・編者
明松真司, 田原眞一 著
杉山将 監修
ソキウス・ジャパン 編
シリーズタイトル
出版年月日等
2019.2
出版年(W3CDTF)
2019
数量
230p