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表紙 注意事項 はじめに JDLA試験の概要／G検定ジェネラリスト試験について 受験申し込みおよび受験方法 本書の活用方法 本書の構成 目次 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向 問題（全10題：小問25問） 第1章の解答と解説 第2章 機械学習の基礎 問題（全9題：小問32問） 第2章の解答と解説 第3章 機械学習の具体的手法 問題（全10題：小問24問） 第3章の解答と解説 第4章 基礎数学 問題（全11題：小問22問） 第4章の解答と解説 第5章 ディープラーニングの概要 問題（全10題：小問30問） 第5章の解答と解説 第6章 ディープラーニングの手法 問題（全10題：小問32問） 第6章の解答と解説 第7章 ディープラーニングの研究分野と応用 問題（全11題：小問17問） 第7章の解答と解説 第8章 総仕上げ問題 問題（全70題：小問195問） 第8章の解答と解説 索引 著者プロフィール／スタッフリスト 奥付
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- 980101752
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- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-295-00566-7
- Title Transcription
- ディープ ラーニング ジー ケンテイ ジェネラリスト モンダイシュウ
- Author/Editor
- 明松真司, 田原眞一 著杉山将 監修ソキウス・ジャパン 編
- Series Title
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2019.2
- Publication Date (W3CDTF)
- 2019
- Extent
- 230p