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Kaggleで勝つデータ分析の技術

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Kaggleで勝つデータ分析の技術

国立国会図書館請求記号
MA211-M69
国立国会図書館書誌ID
029976550
資料種別
図書
著者
門脇大輔, 阪田隆司, 保坂桂佑, 平松雄司 著
出版者
技術評論社
出版年
2019.10
資料形態
ページ数・大きさ等
407p ; 23cm
NDC
417
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資料詳細

要約等:

データサイエンスの認知の高まりとともに、データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。最も有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleにおけるプレイヤー数は10万人を超え、多くのエンジニアが自分の腕を試すためにコンペティションに参加しています。分析コンペでは、実...

著者紹介:

門脇大輔 京都大学総合人間学部卒業後、生命保険会社でアクチュアリーとして10年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Kaggleに出会ったことをきっかけにキャリアを放り出してKaggleや競技プログラミングで学んだ技術でお仕事をするようになった。 Kaggle Competitions Mast...

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目次

  • 第1章 分析コンペとは?

  • 1.1 分析コンペって何?

  • 1.1.1 何をするものか

  • 1.1.2 予測結果の提出と順位表(Leaderboard)

  • 1.1.3 チームでの参加

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-297-10843-4
タイトルよみ
カグル デ カツ データ ブンセキ ノ ギジュツ
著者・編者
門脇大輔, 阪田隆司, 保坂桂佑, 平松雄司 著
著者標目
門脇, 大輔 カドワキ, ダイスケ ( 001333799 )典拠
阪田, 隆司 サカタ, リュウジ ( 001333802 )典拠
保坂, 桂佑 ホサカ, ケイスケ ( 001333804 )典拠
出版年月日等
2019.10
出版年(W3CDTF)
2019
数量
407p