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Kaggleで勝つデータ分析の技術

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Kaggleで勝つデータ分析の技術

Call No. (NDL)
MA211-M69
Bibliographic ID of National Diet Library
029976550
Material type
図書
Author
門脇大輔, 阪田隆司, 保坂桂佑, 平松雄司 著
Publisher
技術評論社
Publication date
2019.10
Material Format
Paper
Capacity, size, etc.
407p ; 23cm
NDC
417
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Detailed bibliographic record

Summary, etc.:

データサイエンスの認知の高まりとともに、データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。最も有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleにおけるプレイヤー数は10万人を超え、多くのエンジニアが自分の腕を試すためにコンペティションに参加しています。分析コンペでは、実...

Author introduction:

門脇大輔 京都大学総合人間学部卒業後、生命保険会社でアクチュアリーとして10年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Kaggleに出会ったことをきっかけにキャリアを放り出してKaggleや競技プログラミングで学んだ技術でお仕事をするようになった。 Kaggle Competitions Mast...

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Table of Contents

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  • 第1章 分析コンペとは?

  • 1.1 分析コンペって何?

  • 1.1.1 何をするものか

  • 1.1.2 予測結果の提出と順位表(Leaderboard)

  • 1.1.3 チームでの参加

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    007.6/2019.X
    Book Registration Number:
    1011744602

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    007.609/カト19/
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    007.609-カク
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Bibliographic Record

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Paper

Material Type
図書
ISBN
978-4-297-10843-4
Title Transcription
カグル デ カツ データ ブンセキ ノ ギジュツ
Author/Editor
門脇大輔, 阪田隆司, 保坂桂佑, 平松雄司 著
Author Heading
門脇, 大輔 カドワキ, ダイスケ ( 001333799 )Authorities
阪田, 隆司 サカタ, リュウジ ( 001333802 )Authorities
保坂, 桂佑 ホサカ, ケイスケ ( 001333804 )Authorities
Publication, Distribution, etc.
Publication Date
2019.10
Publication Date (W3CDTF)
2019
Extent
407p