物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用
物理学者、機械学習を使う = Using Machine Learning for Physics : 機械学習・深層学習の物理学への応用
- 国立国会図書館請求記号
- MC21-M19
- 国立国会図書館書誌ID
- 029986005
資料に関する注記
一般注記：
- 執筆: 橋本幸士ほか
資料詳細
要約等：
- 物性，統計物理，量子情報，素粒子・宇宙の各分野での機械学習を使った研究手法を紹介する。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
著者紹介：
- 橋本 幸士 橋本幸士 大阪大学大学院理学研究科 教授 著書に『Dブレーン ー超弦理論の高次元物体が描く世界像』（東京大学出版会），『超ひも理論をパパに習ってみた ー天才浪速阪教授の70分講義』（講談社）、『ディープラーニングと物理学 ー原理がわかる，応用ができる』（共著、講談社）など。大槻 東巳 上...
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目次
0. 機械学習,深層学習が物理に何を起こそうとしているか [橋本幸士]
第1部 物 性
1. 深層学習による波動関数の解析 [大槻東巳・真野智裕]
2. 量子多体系とニューラルネットワーク [斎藤弘樹]
3. 機械学習でハミルトニアンを推定する [藤田浩之]
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- 421/ﾌﾞ/
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- 0180550139
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- 1102546190
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- 421.0-5060-2019
- 図書登録番号：
- 7112218078
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