物理学者、機械学習を使う = Using Machine Learning for Physics : 機械学習・深層学習の物理学への応用

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-254-13129-1
• Title: 物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用
• Title Transcription: ブツリ ガクシャ キカイ ガクシュウ オ ツカウ
• Author/Editor: 橋本幸士 編
• Author Heading: 橋本, 幸士 ハシモト, コウジ ( 01068208 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 朝倉書店
• Publication Date: 2019.10
• Publication Date (W3CDTF): 2019
• Extent: 196p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Using Machine Learning for Physics キカイ ガクシュウ シンソウ ガクシュウ ノ ブツリガク エノ オウヨウ; Using Machine Learning for Physics
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 物理学 ブツリガク ( 00561121 )Authorities; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities
• NDC 10th ed.: 420 : Physics
• NDLC: MC21
• Target Audience: 一般
• Note (General): 執筆: 橋本幸士ほか
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 3500円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MC21-M19
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 029986005; http://id.ndl.go.jp/bib/029986005
• National Bibliography No. (JPNO): 23291127
• TOHAN MARC No.: 33984224
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 物性，統計物理，量子情報，素粒子・宇宙の各分野での機械学習を使った研究手法を紹介する。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 橋本 幸士 橋本幸士 大阪大学大学院理学研究科 教授 著書に『Dブレーン ー超弦理論の高次元物体が描く世界像』（東京大学出版会），『超ひも理論をパパに習ってみた ー天才浪速阪教授の70分講義』（講談社）、『ディープラーニングと物理学 ー原理がわかる，応用ができる』（共著、講談社）など。大槻 東巳 上...

Table of Contents

0. 機械学習,深層学習が物理に何を起こそうとしているか [橋本幸士]

第1部 物 性

1. 深層学習による波動関数の解析 [大槻東巳・真野智裕]

2. 量子多体系とニューラルネットワーク [斎藤弘樹]

3. 機械学習でハミルトニアンを推定する [藤田浩之]