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目次
第1章 Pythonを用いた複雑ネットワーク分析 1.1 はじめに 1.2 Pythonおよび外部モジュールのインストール 1.3 Jupyterノートブック 1.4 基本ツール 1.5 統計解析ツール 1.6 よく知られたネットワーク分析ツール:NetworkX 1.7 最新でより強力な分析ツール:graph-tool 1.8 計算の高速化 1.9 おわりに コラム1:より詳しく学ぶための参考図書 第2章 ネットワーク分析指標の経済系への応用 2.1 はじめに 2.2 経済システムのシステミック・リスクに関するネットワーク研究 2.3 国の経済発展に関するネットワーク研究 2.4 企業間サプライチェーンに関するネットワーク研究 2.5 道具箱としての2章のまとめ コラム2:ネットワークのオープンデータと可視化ツール 第3章 ランダムウォーク:コミュニティ抽出のキーツール 3.1 はじめに 3.2 ネットワーク上のランダムウォーク 3.3 代表的なコミュニティ抽出:ランダムウォークの枠組みによる定式化 3.4 コミュニティ抽出機能の拡張 3.5 今後の展望 3.6 道具箱としての3章のまとめ コラム 3:リッチクラブ―金持ち同士は偶然以上につながっているか?― 第4章 インフルエンサーの抽出や最適な攻撃耐性に関する進展 4.1 SNSなどにおける口コミの影響力をビジネスに 4.2 口コミの影響力を表す指標 4.3 攻撃耐性の最適強化は本質的に難しい 4.4 機械学習的な高速近似解法 4.5 攻撃に最も強い玉葱状構造の創発 4.6 道具箱としての4章のまとめ コラム4:GoogleのPagaRankの技術面での先進性
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-7649-0602-0
- タイトルよみ
- パイソン ト フクザツ ネットワーク ブンセキ : カンケイセイ データ カラ ノ アプローチ
- 著者・編者
- 林幸雄 編著谷澤俊弘, 鬼頭朋見, 岡本洋 共著
- シリーズタイトル
- 著者標目
- 林, 幸雄, 1962- ハヤシ, ユキオ, 1962- ( 01114676 )典拠
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2019.10
- 出版年(W3CDTF)
- 2019