Pythonと複雑ネットワーク分析 : 関係性データからのアプローチ

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0602-0
• Title: Pythonと複雑ネットワーク分析 : 関係性データからのアプローチ
• Title Transcription: パイソン ト フクザツ ネットワーク ブンセキ : カンケイセイ データ カラ ノ アプローチ
• Author/Editor: 林幸雄 編著; 谷澤俊弘, 鬼頭朋見, 岡本洋 共著
• Series Title: ネットワーク科学の道具箱 ; 2
• Author Heading: 林, 幸雄, 1962- ハヤシ, ユキオ, 1962- ( 01114676 )Authorities; 谷澤, 俊弘 タニザワ, トシヒロ ( 00879419 )Authorities; 鬼頭, 朋見 キトウ, トモミ ( 001298575 )Authorities; 岡本, 洋 オカモト, ヒロシ ( 001335427 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 近代科学社
• Publication Date: 2019.10
• Publication Date (W3CDTF): 2019
• Extent: 182p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: ネットワーク手法 ネットワークシュホウ ( 00568120 )Authorities; 複雑系 フクザツケイ ( 00972819 )Authorities
• NDC 10th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA216
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 2600円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA216-M8
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 030026878; http://id.ndl.go.jp/bib/030026878
• National Bibliography No. (JPNO): 23299683
• TOHAN MARC No.: 33992245
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 現代の膨大な社会データは「ネットワーク型の関係性データ」と呼ばれる。本書はまずデータ分析に役立つPythonツールを解説し、経済システムの分析、コミュニティの効率的抽出、口コミ影響力の解析といった内容に続く。複雑ネットワークはAI技術だけで解決できる分野ではなく、研究の重要性は年々上がっている。Web系のマーケターやデータ分析エンジニア、データサイエンティストを目指す学生を読者対象に位置づける。
• Note (Production): 電子書籍
• Producer: 近代科学社
• Production year: 2019-11-01
• Format: EPUB; フィックス
• Data Provider (Database): 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-e Code: 7649060211000000000Q

• Author introduction: 林幸雄 林幸雄（北陸先端科学技術大学院大学 教授）谷澤俊弘 谷澤俊弘（高知工業高等専門学校 教授）鬼頭朋美 鬼頭朋見（早稲田大学創造理工学部 准教授）...

Table of Contents

第1章 Pythonを用いた複雑ネットワーク分析
1.1 はじめに
1.2 Pythonおよび外部モジュールのインストール
1.3 Jupyterノートブック
1.4 基本ツール
1.5 統計解析ツール
1.6 よく知られたネットワーク分析ツール：NetworkX
1.7 最新でより強力な分析ツール：graph-tool
1.8 計算の高速化
1.9 おわりに
コラム1：より詳しく学ぶための参考図書
第2章 ネットワーク分析指標の経済系への応用
2.1 はじめに
2.2 経済システムのシステミック・リスクに関するネットワーク研究
2.3 国の経済発展に関するネットワーク研究
2.4 企業間サプライチェーンに関するネットワーク研究
2.5 道具箱としての2章のまとめ
コラム2：ネットワークのオープンデータと可視化ツール
第3章 ランダムウォーク：コミュニティ抽出のキーツール
3.1 はじめに
3.2 ネットワーク上のランダムウォーク
3.3 代表的なコミュニティ抽出：ランダムウォークの枠組みによる定式化
3.4 コミュニティ抽出機能の拡張
3.5 今後の展望
3.6 道具箱としての3章のまとめ
コラム 3：リッチクラブ―金持ち同士は偶然以上につながっているか？―
第4章 インフルエンサーの抽出や最適な攻撃耐性に関する進展
4.1 SNSなどにおける口コミの影響力をビジネスに
4.2 口コミの影響力を表す指標
4.3 攻撃耐性の最適強化は本質的に難しい
4.4 機械学習的な高速近似解法
4.5 攻撃に最も強い玉葱状構造の創発
4.6 道具箱としての4章のまとめ
コラム4：GoogleのPagaRankの技術面での先進性