ゼロからできるMCMC : マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-520174-9
• タイトル: ゼロからできるMCMC : マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門
• タイトルよみ: ゼロ カラ デキル エムシーエムシー : マルコフ レンサ モンテカルロホウ ノ ジッセンテキ ニュウモン
• 著者・編者: 花田政範, 松浦壮 著
• 著者標目: 花田, 政範 ハナダ, マサノリ ( 001354135 )典拠; 松浦, 壮, 1974- マツウラ, ソウ, 1974- ( 001220393 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社
• 出版年月日等: 2020.6
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: 223p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: モンテカルロ法 モンテカルロホウ ( 00567842 )典拠; マルコフ過程 マルコフカテイ ( 00567494 )典拠
• NDC10版: 417.6 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M134
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030456497; http://id.ndl.go.jp/bib/030456497
• 全国書誌番号: 23410840
• トーハンMARC番号: 34082067
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: ＭＣＭＣの基礎から実践までをていねいに解説。ベイズ統計や物理学を例にコードを書いてすぐに自分でできるようになる！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 花田 政範 英・サリー大学数学科ラザフォードフェロー松浦 壮 慶應義塾大学教授（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

1章 なぜマルコフ連鎖モンテカルロ法が必要なのか
1.1 確率と期待値
1.2 どうやって計算するか
2章 そもそもモンテカルロ法とは
2.1 そもそも乱数とは
2.2 一様乱数を用いた積分
2.3 期待値と積分
2.4 ガウス乱数を用いた期待値の計算
2.5 ランダム性が本質的な例
3章 マルコフ連鎖モンテカルロ法の一般論
3.1 マルコフ連鎖
3.2 既約性
3.3 非周期性
3.4 詳細釣り合い条件
4章 メトロポリス法
4.1 メトロポリス法
4.2 期待値の計算の具体例
4.3 自己相関
4.4 ガウス分布以外の例
4.5 複雑な数値積分への応用
4.6 負符号問題
4.7 よくある間違い
5章 多変数のメトロポリス法
5.1 多変数のガウス分布
6章 よく使うアルゴリズムとその使用例
6.1 HMC 法
6.2 ギブスサンプリング法（熱浴法）
6.3 メトロポリス・ヘイスティングス法（MH 法）
6.4 異なるアルゴリズムの併せ技
7章 マルコフ連鎖モンテカルロ法の応用例
7.1 尤度とベイズ統計
7.2 イジング模型