ゼロからできるMCMC : マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-06-520174-9
• Title: ゼロからできるMCMC : マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門
• Title Transcription: ゼロ カラ デキル エムシーエムシー : マルコフ レンサ モンテカルロホウ ノ ジッセンテキ ニュウモン
• Author/Editor: 花田政範, 松浦壮 著
• Author Heading: 花田, 政範 ハナダ, マサノリ ( 001354135 )Authorities; 松浦, 壮, 1974- マツウラ, ソウ, 1974- ( 001220393 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 講談社
• Publication Date: 2020.6
• Publication Date (W3CDTF): 2020
• Extent: 223p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: モンテカルロ法 モンテカルロホウ ( 00567842 )Authorities; マルコフ過程 マルコフカテイ ( 00567494 )Authorities
• NDC 10th ed.: 417.6 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3000円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-M134
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 030456497; http://id.ndl.go.jp/bib/030456497
• National Bibliography No. (JPNO): 23410840
• TOHAN MARC No.: 34082067
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: ＭＣＭＣの基礎から実践までをていねいに解説。ベイズ統計や物理学を例にコードを書いてすぐに自分でできるようになる！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 花田 政範 英・サリー大学数学科ラザフォードフェロー松浦 壮 慶應義塾大学教授(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

1章 なぜマルコフ連鎖モンテカルロ法が必要なのか
1.1 確率と期待値
1.2 どうやって計算するか
2章 そもそもモンテカルロ法とは
2.1 そもそも乱数とは
2.2 一様乱数を用いた積分
2.3 期待値と積分
2.4 ガウス乱数を用いた期待値の計算
2.5 ランダム性が本質的な例
3章 マルコフ連鎖モンテカルロ法の一般論
3.1 マルコフ連鎖
3.2 既約性
3.3 非周期性
3.4 詳細釣り合い条件
4章 メトロポリス法
4.1 メトロポリス法
4.2 期待値の計算の具体例
4.3 自己相関
4.4 ガウス分布以外の例
4.5 複雑な数値積分への応用
4.6 負符号問題
4.7 よくある間違い
5章 多変数のメトロポリス法
5.1 多変数のガウス分布
6章 よく使うアルゴリズムとその使用例
6.1 HMC 法
6.2 ギブスサンプリング法（熱浴法）
6.3 メトロポリス・ヘイスティングス法（MH 法）
6.4 異なるアルゴリズムの併せ技
7章 マルコフ連鎖モンテカルロ法の応用例
7.1 尤度とベイズ統計
7.2 イジング模型