Pythonによる医療データ分析入門. pandas+擬似レセプト編

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-297-11517-3
• タイトル: Pythonによる医療データ分析入門
• タイトルよみ: パイソン ニ ヨル イリョウ データ ブンセキ ニュウモン
• 巻次・部編番号: pandas+擬似レセプト編
• 著者・編者: 青木智広 著; 山本光穂 Pythonコード監修
• 著者標目: 青木, 智広, 1981- アオキ, トモヒロ, 1981- ( 001353870 )典拠; 山本, 光穂 ヤマモト, ミツオ ( 001353871 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術評論社
• 出版年月日等: 2020.8
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: 323p
• 大きさ: 23cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 医学統計--データ処理 イガクトウケイ データショリ ( 00857362 )典拠
• NDC10版: 490.19 : 医学
• NDLC: SC23
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3980円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: SC23-M16
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030504112; http://id.ndl.go.jp/bib/030504112
• 全国書誌番号: 23408251
• トーハンMARC番号: 34091292
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は、医療データをもとにさまざま保険商品を開発するアクチュアリーの第一人者による本格的なプログラミング＋統計解析の入門書です。PythonをJupyter Notebook環境で使う方は多くいますが、さまざまなライブラリと組み合わせると大容量のデータを視覚的に分析することができるようになります。p...
• 著者紹介: 青木智広、橋田和典（コラム執筆） ■青木智広（あおき ともひろ） 1981年静岡県静岡市生まれ。静岡東高等学校卒業、東京工業大学工学部卒業、同大学院総合理工学研究科修了。生命保険業界でアクチュアリーとして医療データを使った生命保険商品開発を6年間経験、内4年間は外資系再保険会社で生命保険商品開発支援...

目次

■第1章　死亡率を推定しよう

1-1　「日本版死亡データベース」の利用

1-2　加入者情報レコードの擬似生成

1-3　発生率の信頼区間

1-4　死亡率の計算方法の妥当性確認