Pythonによる医療データ分析入門. pandas+擬似レセプト編

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-297-11517-3
• Title: Pythonによる医療データ分析入門
• Title Transcription: パイソン ニ ヨル イリョウ データ ブンセキ ニュウモン
• Volume: pandas+擬似レセプト編
• Author/Editor: 青木智広 著; 山本光穂 Pythonコード監修
• Author Heading: 青木, 智広, 1981- アオキ, トモヒロ, 1981- ( 001353870 )Authorities; 山本, 光穂 ヤマモト, ミツオ ( 001353871 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 技術評論社
• Publication Date: 2020.8
• Publication Date (W3CDTF): 2020
• Extent: 323p
• Size: 23cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 医学統計--データ処理 イガクトウケイ データショリ ( 00857362 )Authorities
• NDC 10th ed.: 490.19 : Medical sciences
• NDLC: SC23
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3980円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: SC23-M16
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 030504112; http://id.ndl.go.jp/bib/030504112
• National Bibliography No. (JPNO): 23408251
• TOHAN MARC No.: 34091292
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 本書は、医療データをもとにさまざま保険商品を開発するアクチュアリーの第一人者による本格的なプログラミング＋統計解析の入門書です。PythonをJupyter Notebook環境で使う方は多くいますが、さまざまなライブラリと組み合わせると大容量のデータを視覚的に分析することができるようになります。p...
• Author introduction: 青木智広、橋田和典（コラム執筆） ■青木智広（あおき ともひろ） 1981年静岡県静岡市生まれ。静岡東高等学校卒業、東京工業大学工学部卒業、同大学院総合理工学研究科修了。生命保険業界でアクチュアリーとして医療データを使った生命保険商品開発を6年間経験、内4年間は外資系再保険会社で生命保険商品開発支援...

Table of Contents

■第1章　死亡率を推定しよう

1-1　「日本版死亡データベース」の利用

1-2　加入者情報レコードの擬似生成

1-3　発生率の信頼区間

1-4　死亡率の計算方法の妥当性確認