RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-297-12022-1
• タイトル: RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
• タイトルよみ: アール ト パイソン デ マナブ ジッセンテキ データ サイエンス アンド キカイ ガクシュウ
• 著者・編者: 有賀友紀, 大橋俊介 著
• 版: 増補改訂版
• 著者標目: 著者 ： 有賀, 友紀 アリガ, ユキ ( 001318873 )典拠; 大橋, 俊介, pub. 2019 オオハシ, シュンスケ, pub. 2019 ( 001318878 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術評論社 (出版)
• 出版年月日等: 2021.5
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: 494p
• 大きさ: 23cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )典拠; データマイニング データマイニング ( 00948240 )典拠; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: RStudio & Jupyter Notebook対応
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3620円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M208
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031401828; http://id.ndl.go.jp/bib/031401828
• 全国書誌番号: 23527809
• トーハンMARC番号: 34200146
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で、「統計的なモデリングとは何か？」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは？」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など、ビジネスの現場感を重視した構成で...
• 著者紹介: 有賀友紀、大橋俊介 有賀友紀（ありがゆき） 株式会社野村総合研究所にて，企業のIT活用動向に関わる調査・研究に携わる。大学での専攻（心理学）で定量分析を扱った経験から，データの適切な活用と課題解決が定着するよう施策検討を行っている。データサイエンスに関する社内研修の企画・コンテンツ作成と講師も手掛け...

目次

第1章：データサイエンス入門

1.1：データサイエンスの基本

1.1.1：データサイエンスの重要性

1.1.2：データサイエンスの定義とその歴史

1.1.3：データサイエンスにおけるモデリング