RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-297-12022-1
• Title: RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
• Title Transcription: アール ト パイソン デ マナブ ジッセンテキ データ サイエンス アンド キカイ ガクシュウ
• Author/Editor: 有賀友紀, 大橋俊介 著
• Edition: 増補改訂版
• Author Heading: 著者 ： 有賀, 友紀 アリガ, ユキ ( 001318873 )Authorities; 大橋, 俊介, pub. 2019 オオハシ, シュンスケ, pub. 2019 ( 001318878 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 技術評論社 (出版)
• Publication Date: 2021.5
• Publication Date (W3CDTF): 2021
• Extent: 494p
• Size: 23cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )Authorities; データマイニング データマイニング ( 00948240 )Authorities; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities
• NDC 10th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (General): RStudio & Jupyter Notebook対応
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3620円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-M208
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 031401828; http://id.ndl.go.jp/bib/031401828
• National Bibliography No. (JPNO): 23527809
• TOHAN MARC No.: 34200146
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で、「統計的なモデリングとは何か？」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは？」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など、ビジネスの現場感を重視した構成で...
• Author introduction: 有賀友紀、大橋俊介 有賀友紀（ありがゆき） 株式会社野村総合研究所にて，企業のIT活用動向に関わる調査・研究に携わる。大学での専攻（心理学）で定量分析を扱った経験から，データの適切な活用と課題解決が定着するよう施策検討を行っている。データサイエンスに関する社内研修の企画・コンテンツ作成と講師も手掛け...

Table of Contents

第1章：データサイエンス入門

1.1：データサイエンスの基本

1.1.1：データサイエンスの重要性

1.1.2：データサイエンスの定義とその歴史

1.1.3：データサイエンスにおけるモデリング