ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版 (徹底攻略)
ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集
第2版
(徹底攻略)
- 国立国会図書館請求記号
- Y57-M2357
- 国立国会図書館書誌ID
- 031495687
資料詳細
要約等：
- 新シラバスに完全対応！G検定受験者必携の問題集が増補改訂して再登場！2021年春に公開された最新シラバスに沿って収録問題を増補。新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加して、個人情報保護法に関する設問、道路交通法に関する設問（自動運転など）、知財・発明・AI創作物の著作権に関する設問、AI...
著者紹介：
- 明松 真司 東北大学理学部数学科卒。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行っている。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、機械学習、D...
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目次
表紙 注意書き はじめに 第2版の刊行にあたって JDLA試験の概要／G検定（ジェネラリスト検定）試験について 受験申し込みおよび受験方法 本書の活用方法 本書の構成 目次 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向 問題（全10問） 第1章の解答 第2章 機械学習の基礎 問題（全9問） 第2章の解答 第3章 機械学習の具体的手法 問題（全10問） 第3章の解答 第4章 基礎数学 問題（全11問） 第4章の解答 第5章 ディープラーニングの概要 問題（全10問） 第5章の解答 第6章 ディープラーニングの手法 問題（全10問） 第6章の解答 第7章 ディープラーニングの研究分野と応用 問題（全19問） 第7章の解答 第8章 人工知能と法律・契約および動向 問題（全13問） 第8章の解答 第9章 総仕上げ問題 問題（全85問） 第9章の解答 索引 著者プロフィール／スタッフリスト 奥付
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書誌情報
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-295-01163-7
- タイトルよみ
- ディープ ラーニング ジー ケンテイ ジェネラリスト モンダイシュウ
- 著者・編者
- 明松真司, 田原眞一 著杉山将 監修ソキウス・ジャパン 編
- 版
- 第2版
- シリーズタイトル
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2021.6
- 出版年（W3CDTF）
- 2021