ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集

第2版

Detailed bibliographic record

Summary, etc.：: 新シラバスに完全対応！G検定受験者必携の問題集が増補改訂して再登場！2021年春に公開された最新シラバスに沿って収録問題を増補。新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加して、個人情報保護法に関する設問、道路交通法に関する設問（自動運転など）、知財・発明・AI創作物の著作権に関する設問、AI...

Author introduction：: 明松真司東北大学理学部数学科卒。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行っている。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、機械学習、D...

Provided by：出版情報登録センター（JPRO）

表紙注意書きはじめに第2版の刊行にあたって JDLA試験の概要／G検定（ジェネラリスト検定）試験について受験申し込みおよび受験方法本書の活用方法本書の構成目次第1章　人工知能をめぐる歴史と動向問題（全10問）第1章の解答第2章　機械学習の基礎問題（全9問）第2章の解答第3章　機械学習の具体的手法問題（全10問）第3章の解答第4章　基礎数学問題（全11問）第4章の解答第5章　ディープラーニングの概要問題（全10問）第5章の解答第6章　ディープラーニングの手法問題（全10問）第6章の解答第7章　ディープラーニングの研究分野と応用問題（全19問）第7章の解答第8章　人工知能と法律・契約および動向問題（全13問）第8章の解答第9章　総仕上げ問題問題（全85問）第9章の解答索引著者プロフィール／スタッフリスト奥付

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