はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-523960-5
• タイトル: はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス
• タイトルよみ: ハジメテ ノ キカイ ガクシュウ : チュウガク スウガク デ ワカル エーアイ ノ エッセンス
• 著者・編者: 田口善弘 著
• シリーズタイトル: ブルーバックス ; B-2177
• 著者標目: 著者 ： 田口, 善弘, 1961- タグチ, ヨシヒロ, 1961- ( 00404997 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社 (出版)
• 出版年月日等: 2021.7
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: 217p
• 大きさ: 18cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 1000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M400
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031541866; http://id.ndl.go.jp/bib/031541866
• 全国書誌番号: 23561112
• トーハンMARC番号: 34227599
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 飛躍的な進歩を遂げている機械学習を、難解な数式・プログラミングなしで解説する画期的入門書！ 中学数学でわかるＡＩのエッセンス（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 田口 善弘 1961年、東京生まれ。中央大学理工学部教授。1995年に執筆した『砂時計の七不思議―粉粒体の動力学』 (中公新書)で第12回（1996年） 講談社科学出版賞受賞。その後、機械学習などを応用したバイオインフォマティクスの研究を行い、最近はテンソル分解というもので変数選択する（！）という研...

目次

はじめに　
第 1 章 埋め込む
　連想ゲーム　
　隣は何をする人ぞ─k近傍法　
　位置と距離　
　影絵で考える─主成分分析　
　近いか遠いか、それが問題だ─多次元尺度構成法　
第 2 章 足し上げる
　足し算が命─線形回帰　
　Ｋ近傍法と線形回帰　
　交差検定と過学習　
　世界を二分する─線形判別　
　未来は過去で決まっている─自己回帰モデル　
第 3 章 かけ合わせる
　ドレイクの方程式　
　「かけ合わせる」を「足し合わせる」で表現する　
　ロジスティック回帰　
　隠れた変数としての合格確率　
　未来は過去で決まっている ─マルコフ過程　
第４章　枝分かれする
　運命の分かれ道─決定木　
　仮想的なサマー─気まぐれな場合　
　決定木の学習　　
　未来は過去で決まっている ─ベイジアンネットワーク　
第５章　次元をあげる
　見えない次元を見る─カーネルトリック　
　見えない変数の実在性─伏線とどんでん返し　
　見えない次元は推定できるか？ ─視覚心理学　
　場所の推定から距離の推定へ─距離の概念の拡張　
第６章　正しいって何?
　「現実」の「正解」がどれだけ正しく「予測」できるか？　
　「予測」はどれだけ正確か？　
　当たりの割合　
　ＡＵＣ　
第７章　深層学習
　パーセプトロン─深くない深層学習　
　ニューラルネットワーク─パーセプトロンを重ねて　
　深層学習─遅れてきた奇跡のツール　
　ＣＮＮ ─画像処理のためのアーキテクチャー　
　ＢＥＲＴ ─すべては自然言語処理のために　
　モンテカルロツリー─ゲームを変えた革命手法
　ＧＡＮ ─学習から創造へ　
　深層学習はなぜ高性能なのか？　
第８章　量子計算機
　量子暗号─盗聴不可能な究極の暗号　
　量子計算で計算する─長い計算を一瞬で　
　量子計算は機械学習なのか？ ─量子アニーリング　
　データ駆動型知能の時代へ　
　おわり