はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス (ブルーバックス ; B-2177)
はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス
(ブルーバックス ; B-2177)
- Call No. (NDL)
- M121-M400
- Bibliographic ID of National Diet Library
- 031541866
Detailed bibliographic record
Summary, etc.：
- 飛躍的な進歩を遂げている機械学習を、難解な数式・プログラミングなしで解説する画期的入門書！ 中学数学でわかるＡＩのエッセンス(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
Author introduction：
- 田口 善弘 1961年、東京生まれ。中央大学理工学部教授。1995年に執筆した『砂時計の七不思議―粉粒体の動力学』 (中公新書)で第12回（1996年） 講談社科学出版賞受賞。その後、機械学習などを応用したバイオインフォマティクスの研究を行い、最近はテンソル分解というもので変数選択する（！）という研...
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Table of Contents
はじめに 第 1 章 埋め込む 連想ゲーム 隣は何をする人ぞ─k近傍法 位置と距離 影絵で考える─主成分分析 近いか遠いか、それが問題だ─多次元尺度構成法 第 2 章 足し上げる 足し算が命─線形回帰 Ｋ近傍法と線形回帰 交差検定と過学習 世界を二分する─線形判別 未来は過去で決まっている─自己回帰モデル 第 3 章 かけ合わせる ドレイクの方程式 「かけ合わせる」を「足し合わせる」で表現する ロジスティック回帰 隠れた変数としての合格確率 未来は過去で決まっている ─マルコフ過程 第４章 枝分かれする 運命の分かれ道─決定木 仮想的なサマー─気まぐれな場合 決定木の学習 未来は過去で決まっている ─ベイジアンネットワーク 第５章 次元をあげる 見えない次元を見る─カーネルトリック 見えない変数の実在性─伏線とどんでん返し 見えない次元は推定できるか？ ─視覚心理学 場所の推定から距離の推定へ─距離の概念の拡張 第６章 正しいって何? 「現実」の「正解」がどれだけ正しく「予測」できるか？ 「予測」はどれだけ正確か？ 当たりの割合 ＡＵＣ 第７章 深層学習 パーセプトロン─深くない深層学習 ニューラルネットワーク─パーセプトロンを重ねて 深層学習─遅れてきた奇跡のツール ＣＮＮ ─画像処理のためのアーキテクチャー ＢＥＲＴ ─すべては自然言語処理のために モンテカルロツリー─ゲームを変えた革命手法 ＧＡＮ ─学習から創造へ 深層学習はなぜ高性能なのか？ 第８章 量子計算機 量子暗号─盗聴不可能な究極の暗号 量子計算で計算する─長い計算を一瞬で 量子計算は機械学習なのか？ ─量子アニーリング データ駆動型知能の時代へ おわり
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青森県立図書館
Paper- Call No.：
- 007.13-ﾀｸﾞﾁ*ﾖ
- Book Registration Number：
- 10217144071
岩手県立図書館
Paper- Call No.：
- Ｙ００７．１３／タグ／
- Book Registration Number：
- 1106595513
宮城県図書館
Paper- Call No.：
- 007.13/2021.7
- Book Registration Number：
- 1012027262
秋田県立図書館
Paper- Call No.：
- 007.1/ﾀﾊ/
- Book Registration Number：
- 140240417
福島県立図書館
Paper- Call No.：
- 007.13-ﾀﾖ217
- Book Registration Number：
- 305503351
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Bibliographic Record
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- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-06-523960-5
- Title Transcription
- ハジメテ ノ キカイ ガクシュウ : チュウガク スウガク デ ワカル エーアイ ノ エッセンス
- Author/Editor
- 田口善弘 著
- Series Title
- Author Heading
- 著者 ： 田口, 善弘, 1961- タグチ, ヨシヒロ, 1961- ( 00404997 )Authorities
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2021.7
- Publication Date (W3CDTF)
- 2021