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はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス (ブルーバックス ; B-2177)

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はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス

(ブルーバックス ; B-2177)

Call No. (NDL)
M121-M400
Bibliographic ID of National Diet Library
031541866
Material type
図書
Author
田口善弘 著
Publisher
講談社
Publication date
2021.7
Material Format
Paper
Capacity, size, etc.
217p ; 18cm
NDC
007.13
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Detailed bibliographic record

Summary, etc.:

飛躍的な進歩を遂げている機械学習を、難解な数式・プログラミングなしで解説する画期的入門書! 中学数学でわかるAIのエッセンス(Provided by: 出版情報登録センター(JPRO))

Author introduction:

田口 善弘 1961年、東京生まれ。中央大学理工学部教授。1995年に執筆した『砂時計の七不思議―粉粒体の動力学』 (中公新書)で第12回(1996年) 講談社科学出版賞受賞。その後、機械学習などを応用したバイオインフォマティクスの研究を行い、最近はテンソル分解というもので変数選択する(!)という研...

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Table of Contents

  • はじめに  第 1 章 埋め込む  連想ゲーム   隣は何をする人ぞ─k近傍法   位置と距離   影絵で考える─主成分分析   近いか遠いか、それが問題だ─多次元尺度構成法  第 2 章 足し上げる  足し算が命─線形回帰   K近傍法と線形回帰   交差検定と過学習   世界を二分する─線形判別   未来は過去で決まっている─自己回帰モデル  第 3 章 かけ合わせる  ドレイクの方程式   「かけ合わせる」を「足し合わせる」で表現する   ロジスティック回帰   隠れた変数としての合格確率   未来は過去で決まっている ─マルコフ過程  第4章 枝分かれする  運命の分かれ道─決定木   仮想的なサマー─気まぐれな場合   決定木の学習    未来は過去で決まっている ─ベイジアンネットワーク  第5章 次元をあげる  見えない次元を見る─カーネルトリック   見えない変数の実在性─伏線とどんでん返し   見えない次元は推定できるか? ─視覚心理学   場所の推定から距離の推定へ─距離の概念の拡張  第6章 正しいって何?  「現実」の「正解」がどれだけ正しく「予測」できるか?   「予測」はどれだけ正確か?   当たりの割合   AUC  第7章 深層学習  パーセプトロン─深くない深層学習   ニューラルネットワーク─パーセプトロンを重ねて   深層学習─遅れてきた奇跡のツール   CNN ─画像処理のためのアーキテクチャー   BERT ─すべては自然言語処理のために   モンテカルロツリー─ゲームを変えた革命手法  GAN ─学習から創造へ   深層学習はなぜ高性能なのか?  第8章 量子計算機  量子暗号─盗聴不可能な究極の暗号   量子計算で計算する─長い計算を一瞬で   量子計算は機械学習なのか? ─量子アニーリング   データ駆動型知能の時代へ   おわり

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    Y007.13/タグ/
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Paper Digital

Material Type
図書
ISBN
978-4-06-523960-5
Title Transcription
ハジメテ ノ キカイ ガクシュウ : チュウガク スウガク デ ワカル エーアイ ノ エッセンス
Author/Editor
田口善弘 著
Author Heading
著者 : 田口, 善弘, 1961- タグチ, ヨシヒロ, 1961- ( 00404997 )Authorities
Publication, Distribution, etc.
Publication Date
2021.7
Publication Date (W3CDTF)
2021