Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0636-5
• タイトル: Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム
• タイトルよみ: パイソン デ プログラミング シテ リカイ スル キカイ ガクシュウ アルゴリズム
• 著者・編者: 神野健哉 著
• 著者標目: 著者 ： 神野, 健哉, 1966- ジンノ, ケンヤ, 1966- ( 001171270 )典拠
• 出版事項: 東京 : 近代科学社 (出版)
• 出版年月日等: 2022.2
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 186p
• 大きさ: 26cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠; アルゴリズム アルゴリズム ( 00560337 )典拠; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2700円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M463
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031981499; http://id.ndl.go.jp/bib/031981499
• 全国書誌番号: 23654109
• トーハンMARC番号: 34307923
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: Pythonで実際にプログラミングを行い、アルゴリズムの流れを理解できるよう構成。さらにPython用の機械学習モジュールの使用法やこれらを使用したプログラムの作成も行う。機械学習を使いこなすための入門書。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 神野健哉 東京都市大学 知識工学部 教授（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

1章　データに基づいた解析・機械学習とは
2章　データの標準化・主成分分析
3章　線形回帰
4章　過剰適合
5章　最尤推定法
6章　カーネル法
7章　線形判別
8章　サポートベクターマシン
9章　パーセプトロンとロジスティック回帰
10章　多層ニューラルネットワーク
11章　深層学習
12章　畳み込みニューラルネットワーク
A　Google Colaboratory
B　Python 入門