Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0636-5
• Title: Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム
• Title Transcription: パイソン デ プログラミング シテ リカイ スル キカイ ガクシュウ アルゴリズム
• Author/Editor: 神野健哉 著
• Author Heading: 著者 ： 神野, 健哉, 1966- ジンノ, ケンヤ, 1966- ( 001171270 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 近代科学社 (出版)
• Publication Date: 2022.2
• Publication Date (W3CDTF): 2022
• Extent: 186p
• Size: 26cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities; アルゴリズム アルゴリズム ( 00560337 )Authorities; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 2700円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-M463
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 031981499; http://id.ndl.go.jp/bib/031981499
• National Bibliography No. (JPNO): 23654109
• TOHAN MARC No.: 34307923
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: Pythonで実際にプログラミングを行い、アルゴリズムの流れを理解できるよう構成。さらにPython用の機械学習モジュールの使用法やこれらを使用したプログラムの作成も行う。機械学習を使いこなすための入門書。
• Note (Production): 電子書籍
• Producer: 近代科学社
• Production year: 2022-02-25
• Format: EPUB; フィックス
• Data Provider (Database): 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-e Code: 7649063611000000000s

• Author introduction: 神野健哉 東京都市大学 知識工学部 教授(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

1章　データに基づいた解析・機械学習とは
2章　データの標準化・主成分分析
3章　線形回帰
4章　過剰適合
5章　最尤推定法
6章　カーネル法
7章　線形判別
8章　サポートベクターマシン
9章　パーセプトロンとロジスティック回帰
10章　多層ニューラルネットワーク
11章　深層学習
12章　畳み込みニューラルネットワーク
A　Google Colaboratory
B　Python 入門