ベイズ学習とマルコフ決定過程 = Markov Decision Process Based on Bayes' Theorem

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-339-02839-3
• タイトル: ベイズ学習とマルコフ決定過程
• タイトルよみ: ベイズ ガクシュウ ト マルコフ ケッテイ カテイ
• 著者・編者: 中井達 著
• シリーズタイトル: シリーズ情報科学における確率モデル ; 9
• 著者標目: 著者 ： 中井, 達, 1952- ナカイ, トオル, 1952- ( 00422815 )典拠
• 出版事項: 東京 : コロナ社 (出版)
• 出版年月日等: 2022.3
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 219p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Markov Decision Process Based on Bayes' Theorem
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: マルコフ過程 マルコフカテイ ( 00567494 )典拠
• NDC10版: 417.1 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3400円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M284
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032007221; http://id.ndl.go.jp/bib/032007221
• 全国書誌番号: 23667191
• トーハンMARC番号: 34315024
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は，直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と，それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用についてまとめた。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

1．確率と確率過程

1.1　確率と確率変数

1.1.1　確率空間

1.1.2　確率変数

1.1.3　期待値（平均）と分散