ベイズ学習とマルコフ決定過程 = Markov Decision Process Based on Bayes' Theorem

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-339-02839-3
• Title: ベイズ学習とマルコフ決定過程
• Title Transcription: ベイズ ガクシュウ ト マルコフ ケッテイ カテイ
• Author/Editor: 中井達 著
• Series Title: シリーズ情報科学における確率モデル ; 9
• Author Heading: 著者 ： 中井, 達, 1952- ナカイ, トオル, 1952- ( 00422815 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : コロナ社 (出版)
• Publication Date: 2022.3
• Publication Date (W3CDTF): 2022
• Extent: 219p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Markov Decision Process Based on Bayes' Theorem
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: マルコフ過程 マルコフカテイ ( 00567494 )Authorities
• NDC 10th ed.: 417.1 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3400円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-M284
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 032007221; http://id.ndl.go.jp/bib/032007221
• National Bibliography No. (JPNO): 23667191
• TOHAN MARC No.: 34315024
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 本書は，直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と，それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用についてまとめた。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

1．確率と確率過程

1.1　確率と確率変数

1.1.1　確率空間

1.1.2　確率変数

1.1.3　期待値（平均）と分散