基礎から学ぶ推薦システム = Fundamentals of Recommender Systems : 情報技術で嗜好を予測する

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-339-02928-4
• タイトル: 基礎から学ぶ推薦システム : 情報技術で嗜好を予測する
• タイトルよみ: キソ カラ マナブ スイセン システム
• 著者・編者: 奥健太 著
• 著者標目: 著者 ： 奥, 健太 オク, ケンタ ( 032335539 )典拠
• 出版事項: 東京 : コロナ社 (出版)
• 出版年月日等: 2022.7
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 311p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Fundamentals of Recommender Systems ジョウホウ ギジュツ デ シコウ オ ヨソク スル; Fundamentals of Recommender Systems
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: データマイニング データマイニング ( 00948240 )典拠
• NDC10版: 007.609 : 情報学．情報科学
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 4500円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-M413
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032219149; http://id.ndl.go.jp/bib/032219149
• 全国書誌番号: 23721923
• トーハンMARC番号: 34354641
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 「この商品を買った人はこんな商品も買っています」よくWeb上で見かけるこのような機能を支える「推薦システム」技術を，基礎から評価方法に至るまで，学部の低年次に学ぶ数学知識で理解できるようわかりやすく解説した。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

1.　推薦システム

1.1　推薦システムとは

1.2　なぜ推薦システムが必要か

1.3　ユーザ，アイテム，評価値

1.3.1　ユーザ