基礎から学ぶ推薦システム = Fundamentals of Recommender Systems : 情報技術で嗜好を予測する

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-339-02928-4
• Title: 基礎から学ぶ推薦システム : 情報技術で嗜好を予測する
• Title Transcription: キソ カラ マナブ スイセン システム
• Author/Editor: 奥健太 著
• Author Heading: 著者 ： 奥, 健太 オク, ケンタ ( 032335539 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : コロナ社 (出版)
• Publication Date: 2022.7
• Publication Date (W3CDTF): 2022
• Extent: 311p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Fundamentals of Recommender Systems ジョウホウ ギジュツ デ シコウ オ ヨソク スル; Fundamentals of Recommender Systems
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: データマイニング データマイニング ( 00948240 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.609 : Information science. Informatics
• NDLC: M151
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 4500円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M151-M413
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 032219149; http://id.ndl.go.jp/bib/032219149
• National Bibliography No. (JPNO): 23721923
• TOHAN MARC No.: 34354641
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 「この商品を買った人はこんな商品も買っています」よくWeb上で見かけるこのような機能を支える「推薦システム」技術を，基礎から評価方法に至るまで，学部の低年次に学ぶ数学知識で理解できるようわかりやすく解説した。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

1.　推薦システム

1.1　推薦システムとは

1.2　なぜ推薦システムが必要か

1.3　ユーザ，アイテム，評価値

1.3.1　ユーザ