グラフニューラルネットワーク = Graph Neural Networks : PyTorchによる実装

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-22887-2
• タイトル: グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装
• タイトルよみ: グラフ ニューラル ネットワーク
• 著者・編者: 村田剛志 著
• 著者標目: 著者 ： 村田, 剛志, 人工知能 ムラタ, ツヨシ, ジンコウ チノウ ( 001332161 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社 (出版)
• 出版年月日等: 2022.7
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 236p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Graph Neural Networks パイトーチ ニ ヨル ジッソウ; Graph Neural Networks
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠; グラフ理論 グラフリロン ( 00562641 )典拠; ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク ( 01165604 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3200円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M515
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032251787; http://id.ndl.go.jp/bib/032251787
• 全国書誌番号: 23719130
• トーハンMARC番号: 34361250
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介する。
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: オーム社
• 製作年: 2022-06-30
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 27422887000000000d01

目次

はじめに

第1章　グラフニューラルネットワークとは

第2章　グラフエンベディング

第3章　グラフにおける畳み込み

第4章　関連トピック