グラフニューラルネットワーク = Graph Neural Networks : PyTorchによる実装

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-274-22887-2
• Title: グラフニューラルネットワーク : PyTorchによる実装
• Title Transcription: グラフ ニューラル ネットワーク
• Author/Editor: 村田剛志 著
• Author Heading: 著者 ： 村田, 剛志, 人工知能 ムラタ, ツヨシ, ジンコウ チノウ ( 001332161 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : オーム社 (出版)
• Publication Date: 2022.7
• Publication Date (W3CDTF): 2022
• Extent: 236p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Graph Neural Networks パイトーチ ニ ヨル ジッソウ; Graph Neural Networks
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )Authorities; グラフ理論 グラフリロン ( 00562641 )Authorities; ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク ( 01165604 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3200円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-M515
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 032251787; http://id.ndl.go.jp/bib/032251787
• National Bibliography No. (JPNO): 23719130
• TOHAN MARC No.: 34361250
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 本書は、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介する。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

はじめに

第1章　グラフニューラルネットワークとは

第2章　グラフエンベディング

第3章　グラフにおける畳み込み

第4章　関連トピック