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図書

「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える : 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う! (I/O BOOKS)

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「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える : 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!

(I/O BOOKS)

国立国会図書館請求記号
M121-M517
国立国会図書館書誌ID
032257127
資料種別
図書
著者
和田尚之 著
出版者
工学社
出版年
2022.7
資料形態
紙
ページ数・大きさ等
167p ; 21cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記：

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資料詳細

要約等：

本書では、手軽なExcelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説します。また、「自己組織化」の先にある、家庭用パソコンでの「機械学習・AI」への展開を目指します。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

著者紹介：

和田　尚之 宮城県気仙沼生まれ、東京日本橋人形町で過ごす。 　日本大学在学中渡米、UCBerkeley教授Garrett Eckbo氏の事務所で環境論の研究。また渡米中UCLA教授Lawrence Halprin氏、Harvard大学教授Robert L.Zion氏と関わり帰国後も影響を受ける。 　...

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目次

提供元：出版情報登録センター（JPRO）

  • ■「機械学習・AI」のイメージ

  • ・大型データを「機械学習・AI」で解くために

  • ・「機械学習・AI」の全体的なイメージ

  • ・さらに「次のステップ」を目指したい方へ

  • ■データを「場」として捉える

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紙

資料種別
図書
ISBN
978-4-7775-2206-4
タイトル
「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える : 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!
タイトルよみ
キカイ ガクシュウ エーアイ ノ タメ ノ データ ノ ジコ ソシキカ : オオキナ データ オ チイサナ データ ノ アツマリ ニ シテ カンガエル : カテイヨウ パソコン ト エクセル デ オオガタ データ オ アツカウ
著者・編者
和田尚之 著
シリーズタイトル
I/O BOOKS
著者標目
著者 ： 和田, 尚之 ワダ, ヒロシ ( 001330919 )典拠
出版事項
東京 : 工学社 (出版)
出版年月日等
2022.7
出版年（W3CDTF）
2022