「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える : 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7775-2206-4
• タイトル: 「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える : 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!
• タイトルよみ: キカイ ガクシュウ エーアイ ノ タメ ノ データ ノ ジコ ソシキカ : オオキナ データ オ チイサナ データ ノ アツマリ ニ シテ カンガエル : カテイヨウ パソコン ト エクセル デ オオガタ データ オ アツカウ
• 著者・編者: 和田尚之 著
• シリーズタイトル: I/O BOOKS
• 著者標目: 著者 ： 和田, 尚之 ワダ, ヒロシ ( 001330919 )典拠
• 出版事項: 東京 : 工学社 (出版)
• 出版年月日等: 2022.7
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 167p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠; 自己組織化 ジコソシキカ ( 00576992 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: DownLoadサンプル・ファイル
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2400円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M517
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032257127; http://id.ndl.go.jp/bib/032257127
• 全国書誌番号: 23721922
• トーハンMARC番号: 34362621
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書では、手軽なExcelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説します。また、「自己組織化」の先にある、家庭用パソコンでの「機械学習・AI」への展開を目指します。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 和田 尚之 宮城県気仙沼生まれ、東京日本橋人形町で過ごす。 日本大学在学中渡米、UCBerkeley教授Garrett Eckbo氏の事務所で環境論の研究。また渡米中UCLA教授Lawrence Halprin氏、Harvard大学教授Robert L.Zion氏と関わり帰国後も影響を受ける。 ...

目次

■「機械学習・AI」のイメージ

・大型データを「機械学習・AI」で解くために

・「機械学習・AI」の全体的なイメージ

・さらに「次のステップ」を目指したい方へ

■データを「場」として捉える