「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える : 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7775-2206-4
• Title: 「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える : 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!
• Title Transcription: キカイ ガクシュウ エーアイ ノ タメ ノ データ ノ ジコ ソシキカ : オオキナ データ オ チイサナ データ ノ アツマリ ニ シテ カンガエル : カテイヨウ パソコン ト エクセル デ オオガタ データ オ アツカウ
• Author/Editor: 和田尚之 著
• Series Title: I/O BOOKS
• Author Heading: 著者 ： 和田, 尚之 ワダ, ヒロシ ( 001330919 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 工学社 (出版)
• Publication Date: 2022.7
• Publication Date (W3CDTF): 2022
• Extent: 167p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities; 自己組織化 ジコソシキカ ( 00576992 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (General): DownLoadサンプル・ファイル
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 2400円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-M517
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 032257127; http://id.ndl.go.jp/bib/032257127
• National Bibliography No. (JPNO): 23721922
• TOHAN MARC No.: 34362621
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 本書では、手軽なExcelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説します。また、「自己組織化」の先にある、家庭用パソコンでの「機械学習・AI」への展開を目指します。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 和田 尚之 宮城県気仙沼生まれ、東京日本橋人形町で過ごす。 日本大学在学中渡米、UCBerkeley教授Garrett Eckbo氏の事務所で環境論の研究。また渡米中UCLA教授Lawrence Halprin氏、Harvard大学教授Robert L.Zion氏と関わり帰国後も影響を受ける。 ...

Table of Contents

■「機械学習・AI」のイメージ

・大型データを「機械学習・AI」で解くために

・「機械学習・AI」の全体的なイメージ

・さらに「次のステップ」を目指したい方へ

■データを「場」として捉える