Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-322-14164-1
• タイトル: Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル
• タイトルよみ: パイソン デ マナブ ビジネス データ ノ ヨソク モデル
• 著者・編者: 青沼君明 著
• 著者標目: 著者 ： 青沼, 君明, 1954- アオヌマ, クンメイ, 1954- ( 00846704 )典拠
• 出版事項: 東京 : 金融財政事情研究会 (出版); [東京] : きんざい (頒布)
• 出版年月日等: 2022.9
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 174p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 経営情報--データ処理 ケイエイジョウホウ データショリ ( 00840413 )典拠
• NDC10版: 336.17 : 経営管理
• NDLC: DH221
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2200円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: DH221-M324
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032353029; http://id.ndl.go.jp/bib/032353029
• 全国書誌番号: 23740018
• トーハンMARC番号: 34381351
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 機械学習と回帰分析、Pythonを使った2つの方法で未来を予測◆AI言語として一般的となったPythonを使ってビジネスデータの予測を試みる金融界待望の書◆統計学の基礎、Pythonコーディングの基礎から説明しているので初学者にも安心◆読者自身のコンピュータ上でサンプルプログラムを動かすことが可能【...
• 著者紹介: 青沼 君明 青沼 君明(あおぬま きみあき) 1977年 ソニー株式会社入社 1990年 三菱銀行(現三菱UFJ銀行)入行 融資企画部CPMグループ チーフ・クオンツ 2019年3月退職 東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了(数理科学博士) 現在、明治大学大学院・グローバルビジネス研究科専任教授...

目次

第1章 AIやディープラーニングの実行環境の設定とPythonの基本

第2章 ディープラーニングの基礎

第3章 データの将来予測

第4章 線形回帰モデルの適用方法

第5章 matplotlibを用いたグラフ作成