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Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル

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Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル

Call No. (NDL)
DH221-M324
Bibliographic ID of National Diet Library
032353029
Material type
図書
Author
青沼君明 著
Publisher
金融財政事情研究会
Publication date
2022.9
Material Format
Paper
Capacity, size, etc.
174p ; 21cm
NDC
336.17
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Detailed bibliographic record

Summary, etc.:

機械学習と回帰分析、Pythonを使った2つの方法で未来を予測◆AI言語として一般的となったPythonを使ってビジネスデータの予測を試みる金融界待望の書◆統計学の基礎、Pythonコーディングの基礎から説明しているので初学者にも安心◆読者自身のコンピュータ上でサンプルプログラムを動かすことが可能【...

Author introduction:

青沼 君明 青沼 君明(あおぬま きみあき) 1977年 ソニー株式会社入社 1990年 三菱銀行(現三菱UFJ銀行)入行 融資企画部CPMグループ チーフ・クオンツ 2019年3月退職 東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了(数理科学博士) 現在、明治大学大学院・グローバルビジネス研究科専任教授...

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Table of Contents

  • 第1章 AIやディープラーニングの実行環境の設定とPythonの基本

  • 第2章 ディープラーニングの基礎

  • 第3章 データの将来予測

  • 第4章 線形回帰モデルの適用方法

  • 第5章 matplotlibを用いたグラフ作成

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Paper

Material Type
図書
ISBN
978-4-322-14164-1
Title Transcription
パイソン デ マナブ ビジネス データ ノ ヨソク モデル
Author/Editor
青沼君明 著
Author Heading
著者 : 青沼, 君明, 1954- アオヌマ, クンメイ, 1954- ( 00846704 )Authorities
Publication Date
2022.9
Publication Date (W3CDTF)
2022
Extent
174p